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「首席架构师推荐」统计软件一览表
时间: 2020-03-23

  mlpack 机器学习的开源库,利用c++语言特性提供最大的性能和灵活性,同时提供一个简单和一致的应用程序编程接口(API)

  OpenEpi—基于web、开源、独立于操作的一系列程序,用于流行病学和统计,基于JavaScript和HTML

  OpenNN -一个用c++编程语言编写的实现神经网络的软件库,是深度学习研究的一个主要领域

  ROOT-一个用于数据存储、处理和分析的开源c++系统,由CERN开发,用于发现希格斯玻色子

  statsmodels 使用统计模型和测试扩展SciPy(回归、绘图、示例数据集、广义线性模型(GLM)、时间序列分析、自回归-移动平均模型(ARMA)、向量自回归(VAR)、非参数统计、方差分析、经验似然)

  Stan (software) -开源软件包获得贝叶斯推理使用无u型转弯采样器,哈密顿蒙特卡罗的变种。它有点像bug,但是用不同的语言表示模型,用不同的采样器从模型的后端采样

  Plotly 绘图库和样式化接口,用于分析数据和创建基于浏览器的图形。适用于R、Python、MATLAB、Julia和Perl

  Statgraphics—通用统计软件包包括云计算和六西格玛,用于业务开发、流程改进、数据可视化和统计分析、实验设计、点流程、地理空间分析、回归和时间序列分析,这些都包含在这个完整的统计软件包中。

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